https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/tags/stanford-hai/ Recent content in Stanford HAI on AI Tech Blog Hugo -- 0.147.6 ko Sat, 18 Apr 2026 21:50:00 +0900 https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-04-19-stanford-ai-index-2026-deep-dive/ Sat, 18 Apr 2026 21:50:00 +0900 https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-04-19-stanford-ai-index-2026-deep-dive/ <p>Stanford HAI가 2017년부터 매년 발간하는 <a href="https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report">AI Index Report</a>는 AI 분야의 현황을 수치로 고정시키는 몇 안 되는 기준점입니다. 기술 성능, 투자 흐름, 연구 출판, 일자리 변화, 대중 인식을 한 곳에서 다루는 보고서는 거의 없습니다. 올해로 아홉 번째를 맞은 2026년판은 4월 13일 공개되었습니다.</p> <p>2026년 리포트는 성능 지표와 사회적 지표가 반대 방향으로 움직이는 한 해를 기록합니다.</p> <p>2026년 리포트가 던지는 핵심 메시지는 세 방향으로 정리됩니다. <strong>첫째, 성능의 폭발</strong>입니다. 지난 1년 사이 AI 에이전트가 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안, 수학 올림피아드 문제를 다루는 성공률이 10퍼센트대에서 90퍼센트대로 뛰었습니다. 벤치마크가 포화되는 속도가 너무 빠르다 보니 측정 도구 자체가 따라가지 못하는 상황이 되었습니다. <strong>둘째, 미중 격차 소멸</strong>입니다. 2025년 2월 DeepSeek-R1이 미국 최상위 모델과 일시적으로 동률을 이뤘고, 2026년 3월 기준 Anthropic의 최상위 모델이 앞서는 폭은 단 <a href="https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report">2.7%</a>입니다. <strong>셋째, 투명성과 신뢰의 붕괴</strong>입니다. Foundation Model Transparency Index 평균 점수가 58점에서 40점으로 떨어졌고, 미국에서 AI 규제를 신뢰한다는 응답은 31%로 조사 대상국 중 최하를 기록했습니다.</p>