추천 시스템의 패러다임 전환 - LLM은 Collaborative Filtering을 대체하는가?
1. 추천 시스템, 무엇이 부족한가 추천 시스템(Recommendation System)은 디지털 서비스의 핵심 인프라입니다. Netflix의 콘텐츠 추천, Amazon의 상품 추천, YouTube의 영상 추천까지, 사용자 경험의 상당 부분을 추천 알고리즘이 결정합니다. 이 중 가장 널리 사용되는 방식이 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)입니다. “나와 비슷한 행동을 보인 사용자가 좋아한 아이템을 추천한다"는 단순하지만 강력한 원리입니다. 수십 년간 검증된 이 접근법은 여전히 대규모 프로덕션 시스템의 근간이며, 필자가 이전에 다룬 Amazon Personalize 하이브리드 추천 아키텍처도 이 패러다임 위에 설계된 것입니다. ...