Enterprise LLM을 프로덕션에 올리기 위한 설계 패턴
Enterprise 환경에서 LLM 기반 시스템을 프로덕션에 배포하려면, 단순히 API를 호출하는 것 이상의 설계가 필요합니다. PoC에서는 잘 동작하던 시스템이 실제 트래픽과 다양한 질의를 만나면 hallucination, 검색 품질 저하, 보안 취약점 같은 문제가 수면 위로 올라옵니다. 이 글에서는 Enterprise LLM 시스템을 설계할 때 반복적으로 등장하는 5가지 핵심 패턴을 정리합니다. 각 패턴은 독립적으로 적용할 수도 있고, 하나의 시스템 안에서 조합할 수도 있습니다. 1. Enterprise RAG: 검색 품질이 답변 품질을 결정합니다 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식을 참조해서 답변을 생성하는 기법입니다. 원리 자체는 단순하지만, 5만 건 이상의 내부 문서를 다루는 Enterprise 환경에서는 설계 난이도가 급격히 올라갑니다. ...