에이전트에게 코드를 작성하게 하고 검색을 시키는 건 이제 익숙한 이야기입니다. 그런데 에이전트가 자기 자신을 개선하는 메커니즘 자체를 수정한다면? 2026년 3월, Meta FAIR가 HyperAgents 논문(arXiv:2603.19461)을 발표했습니다. 에이전트의 system prompt, tool 구성, 자기개선 전략(meta_rules)까지 에이전트 스스로 진화시키는 프레임워크입니다. 한 가지 흥미로운 관찰이 있습니다. 에이전트에게 자기개선의 여지를 주면, 개발자가 손으로 만들던 것들, 즉 영속 메모리, 성능 추적, 다단계 평가, 도메인 도구를 스스로 만들어냅니다. 이 글에서는 논문의 개념을 정리하고, Amazon Bedrock에서 재현한 실험 결과를 함께 살펴봅니다. ...
🎧 🎧 이 글을 팟캐스트로 듣기 브라우저가 오디오 재생을 지원하지 않습니다. 무슨 일이 있었나 2026년 3월 31일, 보안 연구자 Chaofan Shou가 npm에 배포된 Claude Code v2.1.88 패키지에서 59.8MB짜리 source map 파일(cli.js.map)을 발견했습니다. 이 파일 안에 Claude Code의 전체 원본 TypeScript 소스가 들어 있었습니다. ...
2026년, AI 에이전트가 도구를 쓰기 시작했다 AI가 질문에 답하는 걸 넘어 실제 업무 도구를 사용하기 시작했습니다. 이메일을 보내고, 문서를 편집하고, 캘린더를 관리합니다. Anthropic의 Claude Cowork는 Gmail, Google Drive, DocuSign 같은 서비스를 플러그인으로 연결해서 반복 작업을 자동화합니다. Spotify는 고객 지원 티켓을 AI 에이전트로 처리하고 있고, Novo Nordisk는 내부 문서 검색과 요약에 활용합니다. AWS가 2026년 3월 발표한 OpenClaw on Lightsail도 비슷한 방향입니다. 터미널 명령을 실행하고, Git 커밋을 만들고, 코드 리뷰를 진행하는 자율 AI 에이전트를 Lightsail 인스턴스 하나로 띄울 수 있습니다. 한 달에 몇 달러면 팀 전용 AI 개발자를 둘 수 있는 셈입니다. ...