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2026년 4월 16일, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 공개했습니다. 같은 날 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code가 일제히 지원을 시작했습니다. 가격은 Opus 4.6과 동일한 입력 $5 / MTok, 출력 $25 / MTok이고 모델 ID는 claude-opus-4-7입니다. 1M 컨텍스트와 128k max output은 유지됐습니다. 가격이 그대로면 보통은 숫자만 바뀐 업데이트로 흘려보내기 쉽습니다. 그런데 이번 릴리즈는 숫자보다 파라미터의 문법 자체가 바뀐 편입니다. thinking 인터페이스가 바뀌었고, 새 파라미터 두 개가 추가됐고, 비전 해상도가 3.3배가 됐습니다. 프로덕션에서 Opus 4.6을 쓰고 있었다면 코드 몇 군데는 반드시 손봐야 합니다. ...

Enterprise 환경에서 LLM 기반 시스템을 프로덕션에 배포하려면, 단순히 API를 호출하는 것 이상의 설계가 필요합니다. PoC에서는 잘 동작하던 시스템이 실제 트래픽과 다양한 질의를 만나면 hallucination, 검색 품질 저하, 보안 취약점 같은 문제가 수면 위로 올라옵니다. 이 글에서는 Enterprise LLM 시스템을 설계할 때 반복적으로 등장하는 5가지 핵심 패턴을 정리합니다. 각 패턴은 독립적으로 적용할 수도 있고, 하나의 시스템 안에서 조합할 수도 있습니다. 1. Enterprise RAG: 검색 품질이 답변 품질을 결정합니다 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식을 참조해서 답변을 생성하는 기법입니다. 원리 자체는 단순하지만, 5만 건 이상의 내부 문서를 다루는 Enterprise 환경에서는 설계 난이도가 급격히 올라갑니다. ...