AI가 짠 코드, 누가 리뷰할 것인가

AI가 짠 코드, 누가 리뷰할 것인가 — 리뷰어를 스킬로 만들기

코딩 에이전트가 코드를 쓰는 일은 이제 일상이 됐습니다. 문제는 그다음입니다. 그 코드를 누가 검토하는가. 가장 흔한 답은 “같은 에이전트에게 다시 시킨다"입니다. 방금 코드를 작성한 모델에게 “이거 리뷰해줘"라고 한 번 더 부탁하는 식입니다. 편하지만, 여기에는 구조적인 함정이 있습니다. 자기 리뷰의 맹점 같은 세션의 같은 모델이 자기가 쓴 코드를 검토하면, 작성할 때 놓친 가정을 리뷰할 때도 똑같이 놓칩니다. 모델이 어떤 엣지 케이스를 “이건 일어날 리 없지"라고 판단해서 코드에 반영하지 않았다면, 같은 모델은 리뷰 단계에서도 같은 판단을 반복할 가능성이 높습니다. 작성과 리뷰가 동일한 학습 분포에서 나오기 때문입니다. 같은 분포는 같은 사각지대를 만듭니다. ...

2026년 6월 19일 · 7 분 · Jesam Kim
Claude Code 플러그인과 스킬 생태계

Claude Code 생태계 정리 — 플러그인, 스킬, 그리고 누가 plan을 들고 있나

Claude Code 플러그인 마켓플레이스와 Agent Skills 생태계에서 GitHub star가 높은 도구들을 언제 쓰는지 정리하고, Superpowers/AI-DLC/Dynamic Workflows가 plan을 각각 어디에 두는지로 분류한 뒤, OpenAI가 경쟁사 Claude Code에 직접 낸 공식 Codex 플러그인(codex-plugin-cc)까지 짚습니다.

2026년 6월 2일 · 7 분 · Jesam Kim
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