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    <title>AWS AI on AI Tech Blog</title>
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    <description>Recent content in AWS AI on AI Tech Blog</description>
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      <title>GPT-5.5가 Bedrock에 온다 — Mantle 엔드포인트로 OpenAI SDK 그대로 쓰기</title>
      <link>https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/bedrock-mantle-openai-migration/</link>
      <pubDate>Tue, 26 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate>
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      <description>Amazon Bedrock의 새 추론 엔진 Mantle. OpenAI 호환 엔드포인트로 OpenAI SDK 코드를 거의 그대로 AWS에서 돌리는 법, Invoke/Converse와의 차이, Responses vs Chat Completions 선택 기준을 공식 문서 기반으로 정리합니다.</description>
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      <title>AgentCore Managed Harness &amp; Payments: 에이전트가 스스로 결제하는 시대</title>
      <link>https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-05-09-agentcore-managed-harness-and-payments/</link>
      <pubDate>Sat, 09 May 2026 11:00:00 +0900</pubDate>
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      <description>2026년 봄 AgentCore에 추가된 Managed Harness와 Payments 기능을 통합 정리합니다. x402 프로토콜 기반 agentic commerce 아키텍처와 엔지니어 관점의 적용 가이드를 담았습니다.</description>
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      <title>Bedrock AgentCore Managed Harness 심층 해부: 3번의 API 호출로 끝나는 에이전트 배포</title>
      <link>https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-04-26-bedrock-agentcore-managed-harness-deep-dive/</link>
      <pubDate>Sun, 26 Apr 2026 10:00:00 +0900</pubDate>
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      <description>2026년 4월 22일 프리뷰로 공개된 Amazon Bedrock AgentCore Managed Harness를 실전 배포 관점에서 분석합니다. model, systemPrompt, tools 세 개의 선언만으로 에이전트를 배포하는 추상화의 의미, microVM 세션 격리 구조, 기존 Bedrock Agents와의 차이, 한국 개발자를 위한 프리뷰 제약사항을 정리했습니다.</description>
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      <title>엔터프라이즈 AI 에이전트, AWS Private 환경에서 시큐어하게 구축하기</title>
      <link>https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-03-07-enterprise-private-ai-agents-on-aws/</link>
      <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 10:00:00 +0900</pubDate>
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      <description>Claude Cowork가 보여준 AI 에이전트 트렌드는 맞지만, 엔터프라이즈는 보안과 거버넌스 요구사항이 있습니다. AWS Private 네트워크 환경에서 같은 컨셉을 옵저버빌리티와 함께 구축하는 방법을 살펴봅니다.</description>
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      <title>Amazon Bedrock Claude 비용 추적 — CloudWatch 메트릭으로 만드는 경량 CLI</title>
      <link>https://jesamkim.github.io/ai-tech-blog/posts/2026-03-06-bedrock-claude-cost-tracking-cli/</link>
      <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:00:00 +0900</pubDate>
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      <description>AWS Cost Explorer는 서비스 레벨만 보여주고, Bedrock은 토큰 단위 과금인데 모델별 세분화가 안 됩니다. CloudWatch에 숨어있는 Bedrock 메트릭을 Python으로 직접 조회하여 일별/모델별 비용을 추적하는 경량 CLI를 만들었습니다.</description>
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      <title>추천 시스템의 패러다임 전환 - LLM은 Collaborative Filtering을 대체하는가?</title>
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      <pubDate>Sun, 01 Mar 2026 10:00:00 +0900</pubDate>
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      <description>2026년 최신 논문을 기반으로, LLM이 전통적인 추천 시스템을 어떻게 변화시키고 있는지 분석합니다. 콜드스타트부터 충성고객까지 유저 라이프사이클별 역할 분담과, Amazon Bedrock &#43; Personalize &#43; OpenSearch를 활용한 하이브리드 추천 아키텍처를 제안합니다.</description>
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      <title>Amazon Bedrock으로 비정형 문서를 Markdown으로 변환하기</title>
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      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 18:16:59 +0900</pubDate>
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      <description>PDF 텍스트 추출의 한계를 넘어, Bedrock Data Automation과 Claude Sonnet 4.5/Opus 4.6 Vision을 앙상블로 결합해 DOM 트리 구조의 고품질 Markdown 변환 파이프라인을 구축하는 실전 아키텍처를 소개합니다.</description>
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      <title>Amazon Personalize와 OpenSearch, LLM을 결합한 하이브리드 개인화 추천 시스템 구축 가이드</title>
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      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 15:55:22 +0900</pubDate>
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      <description>Amazon Personalize의 협업 필터링, OpenSearch의 시맨틱 검색, LLM의 자연어 추론을 결합하여 정밀하고 설명 가능한 하이브리드 추천 시스템을 설계하는 아키텍처와 구현 전략을 분석합니다.</description>
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