Transformer에서 BERT까지: Attention Is All You Need와 BERT 논문 핵심 분석
2017년 Google이 발표한 “Attention Is All You Need"와 2018년의 “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers"는 자연어 처리(NLP)의 흐름을 완전히 바꿔놓은 논문입니다. 오늘날 Claude, GPT 계열, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 모두 이 두 논문의 아이디어 위에 세워져 있습니다. 🎧 🎧 이 글을 팟캐스트로 듣기 브라우저가 오디오 재생을 지원하지 않습니다. 이 글에서는 수식을 최소화하고, 두 논문의 핵심 아이디어를 직관적으로 풀어봅니다. ...