AI 코딩 에이전트 실전 비교: Kiro vs Claude Code, 같은 태스크에서 무엇이 달랐나
2026년 2월 27일 · 7 분 · Jesam Kim
LLM API에서 Agent SDK로: 코딩 에이전트를 애플리케이션의 런타임 엔진으로 활용하기
2026년 2월 24일 · 10 분 · Jesam Kim
동물 객체 인식과 개체 트래킹 AI: YORU에서 MegaDescriptor까지, AWS 기반 아키텍처 설계
2026년 2월 20일 · 8 분 · Jesam Kim
LLM 출력 제어 디자인 패턴 2편: Reverse Neutralization과 Content Optimization — 중립적 LLM을 도메인 전문가로 변환하고 생성 품질을 체계적으로 최적화하는 패턴
2026년 2월 18일 · 6 분 · Jesam Kim
LLM 출력 제어 디자인 패턴 1편: Logits Masking, Grammar Constraint, Style Transfer
2026년 2월 18일 · 8 분 · Jesam Kim
AI 코딩 에이전트의 숨은 병목: 하니스(Harness) — 모델보다 중요한 도구 인터페이스, Hashline부터 편집 포맷 벤치마크까지
2026년 2월 17일 · 5 분 · Jesam Kim
IoT × Generative AI: 시계열 Foundation Model과 AWS IoT+Bedrock 통합 설비 예방정비 아키텍처
2026년 2월 16일 · 8 분 · Jesam Kim
Mechanistic Interpretability: LLM 내부를 해부하다 — Anthropic의 신경망 해석 연구에서 MIT 2026 10대 기술 선정까지
2026년 2월 16일 · 8 분 · Jesam Kim
팔란티어 온톨로지에서 GraphRAG까지: 엔터프라이즈 지식 그래프와 LLM의 결합
2026년 2월 15일 · 6 분 · Jesam Kim
건설 도메인에서의 강화학습 활용: 빌딩 HVAC 에너지 최적화를 중심으로 — 5편 논문 리뷰
2026년 2월 13일 · 7 분 · Jesam Kim
Amazon Bedrock으로 비정형 문서를 Markdown으로 변환하기
2026년 2월 11일 · 6 분 · Jesam Kim
Amazon Personalize와 OpenSearch, LLM을 결합한 하이브리드 개인화 추천 시스템 구축 가이드
2026년 2월 9일 · 6 분 · Jesam Kim
Optimal Brain Damage에서 SparseGPT까지 — 모델 프루닝 35년의 진화
2026년 2월 6일 · 7 분 · Jesam Kim
Amazon SageMaker Unified Studio vs Databricks: 통합 데이터·AI 플랫폼 전략 비교
2026년 2월 4일 · 7 분 · Jesam Kim
AWS와 Physical AI: Amazon이 로봇과 물리 세계를 정복하는 법 — RoboMaker부터 100만 로봇 배치까지
2026년 2월 1일 · 10 분 · Jesam Kim